Role of LPS-induced microfilament depolymerization in MIP-2 production from rat pneumocytes
Notice bibliographique
Résumé
We have previously demonstrated that lipopolysaccharide (LPS) induces production of macrophage inflammatory protein-2 (MIP-2), a C-X-C chemokine for neutrophil recruitment and activation, in primary cultured rat lung alveolar epithelial cells. We have also demonstrated that LPS depolymerizes microfilaments in rat alveolar epithelial cells. To determine whether the polymerization status of microfilaments affects LPS-induced MIP-2 production, we treated rat alveolar epithelial cells with cytochalasin D (CytoD), a microfilament-disrupting agent, before and during LPS stimulation. A lower concentration (0.1 microM) of CytoD inhibited LPS-induced MIP-2 production without affecting microfilament polymerization. In contrast, LPS-induced MIP-2 production was enhanced by a higher concentration (10 microM) of CytoD, which disrupted the filamentous structure of actin. Jasplakinolide (1 nM to 1 microM), a polymerizing agent for microfilaments, decreased LPS-induced MIP-2 secretion. Jasplakinolide (1 microM) also blocked LPS-induced depolymerization of microfilaments. These results suggest that, in alveolar epithelial cells, LPS-induced MIP-2 production is at least partially regulated by microfilament depolymerization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».