Fluctuation of Waking Electroencephalogram and Subjective Alertness during a 25-Hour Sleep-Deprivation Episode in Young and Middle-Aged Subjects
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To evaluate the effects of a 25-hour sleep-deprivation episode on quantitative waking electroencephalogram (EEG) and subjective alertness in young and middle-aged subjects. DESIGN: A 25-hour constant-routine protocol followed by a daytime recuperative sleep episode. SETTING: Chronobiology laboratory. PARTICIPANTS: Twenty-five normal subjects separated into 2 groups: young (aged 20-39 years) and middle-aged (aged 40-60 years). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND RESULTS: Waking EEGs were recorded every 2 hours and subjective measures of alertness every 30 minutes during the 25-hour sleep-deprivation episode. Overall, results indicated no age-related differences over a 25-hour constant routine in the temporal evolution of subjective alertness and of spectral power in the theta/alpha (4-12 Hz) frequencies of the waking EEG. The middle-aged compared to the young subjects showed a reduced rebound of slow-wave activity in the recovery-sleep episode. While the waking EEG and subjective alertness levels showed strong correlations in both groups, there was no relationship between theta rise during wakefulness and slow-wave activity rebound in the recovery-sleep episode. CONCLUSIONS: These results suggest a dissociation in the middle-aged population between the sensitivity of their alertness level on the one hand and the sensitivity of their sleep on the other to the number of hours of wakefulness. Hence, alertness of young and middle-aged subjects would show the same deterioration with an accumulation of wakefulness (possibly reflecting a similar sleep need), yet the middle-aged subjects would be less able to increase their recuperative sleep intensity following enhanced time awake (reduction in sleep ability).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».