Geophysical Characterization of an Undrained Dyke Containing an Oil Sands Tailings Pond, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geophysical characterization of an undrained oil sands tailings pond dyke was conducted at Syncrude Canada’s Southwest Sand Storage Facility (SWSS). Push tool conductivity (PTC), electromagnetic (EM), and electrical resistivity tomography (ERT) methods in tangent with hydrogeological and chemistry measurements were used to investigate soil moisture, hydraulic heads, and groundwater salinity distributions. Geophysical data were collected from 2001 to 2008 and interpretations can further be used to validate studies of groundwater flow and salt transport within the structure. An Archie’s Law petrophysical model was used to relate measured bulk conductivity, from geophysical surveying, with measures of soil moisture and fluid electrical conductivity. It was found that a relatively strong relationship between bulk electrical conductivity and soil moisture exists, while weak to no correlation was observed between bulk and fluid electrical conductivity. ERT surveying was capable of clearly identifying the location of the capillary fringe within the dyke. This study provides a unique look into the application of geophysical techniques to investigate soil moisture, hydraulic head, and salt distribution in an active undrained tailings dam structure. The methodology and insights gained from this study may be applied to similar undrained and drained oil sands tailings storage sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».