THE CANADIAN GEOSPATIAL DATA INFRASTRUCTURE: LOCATION-BASED INFORMATION SHARING STRATEGIES FOR THE PUBLIC SAFETY COMMUNITY
Notice bibliographique
Résumé
Municipal and regional governments, provincial emergency ma nagement organizations and national public safety and security agencies are mandated with responding to public safety and security situations. There is an increasing need for inter-jurisdictional co-operation and exchange of information to deal effectively with single- and multiplemandate emergency and disaster events and to create ‘national situational awareness’. The state of public safety and security information sharing has evolved significantly over the past decade and many opportunities still exist to increase and better facilitate information sharing. Progressively, organizations have transformed their businesses to take advantage of location-based information to support complex public safety and security decisions. However, there are significant technology, policy and cultural issues constraining these opportunities. The data is often collected and maintained within various levels of governments for the business requirements of the particular jurisdiction; for various reasons, it is not shared. In many cases these data sets are only compatible with the databases and geographic information systems operating within the individual organization. In order to achieve the maximum value of sharing location-based information and achieve ‘national situational awareness’ for emergency managers, a mechanism to allow for the open exchange of information between organizations must be established. A national partnership program, GeoConnections, is workin g with the public safety and security community to evolve and expand the Canadian Geospatial Data Infrastructure (CGDI) to facilitate the open exchange of locationbased information. This paper will outline relevant programs and policies that facilitate information sharing, and will provide a case study of an inter-jurisdictional application that is improving horizontal, location-based information sharing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».