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Enregistrement W2182372810 · doi:10.5539/jms.v5n4p30

Impact of City Social Responsibility and Marketing Strategy on City Image and People’s Perception

2015· article· en· W2182372810 sur OpenAlexvenueno aff
Shwu-Ing Wu, Ni-Wei Liou

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilitySocial responsibilityPerceptionMarketingPositive correlationQuestionnaireCity marketingBusinessSocial impactNegative correlationPsychologyPublic relationsSociologyPolitical scienceDemographyPopulationSocial scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the issue of Corporate Social Responsibility (below referred to as “CSR”) has received considerable attention. The term CSR is usually associated with enterprises, while the social responsibility of cities is rarely explored. However, cities resemble non-profit enterprises and whether or not they fulfill their social responsibility has a significant impact on future development. This study therefore conducts a literature analysis and empirical research to investigate the impact of city social responsibility and city marketing strategies on the city image and perceptions of the general public. The research object of this study is Taichung City in Taiwan. A survey was conducted and 548 valid questionnaires were collected from non-local residents. After a group model comparison of two groups divided by high or low frequency of trips to Taichung it was discovered that: (1) Both groups exhibit a significant positive correlation between the fulfillment of city social responsibility and people’s trust. (2) The high frequency group shows a significant positive correlation between the fulfillment of city social responsibility and city image, while the low frequency group shows no such relationship and a significant difference exists between the two groups. (3) The low frequency group shows a significant negative correlation between the implementation of marketing strategies by the city and public trust. (4) Both groups exhibit a significant positive correlation between the implementation of marketing strategies by the city and city image and the correlation intensity is considerably higher for the low frequency group. (5) Both groups show a significant positive correlation between the implementation of marketing strategies by the city and people’s intention. (6) Both groups exhibit a significant positive correlation between city image and people’s trust. (7) The high frequency group shows a significant positive correlation between people’s trust and people’s intention, while the low frequency group shows no such relationship and a significant difference exists between the two groups. The results of this study clearly indicate that the behavior patterns of groups with different travel frequencies are somewhat distinct. City administrators should therefore pay special attention to the planning of city CSR and city marketing strategies to be able to attract visits, investments, and settlement by target groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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