Increased expression of utrophin in a slow vs. a fast muscle involves posttranscriptional events
Notice bibliographique
Résumé
In addition to showing differences in the levels of contractile proteins and metabolic enzymes, fast and slow muscles also differ in their expression profile of structural and synaptic proteins. Because utrophin is a structural protein expressed at the neuromuscular junction, we hypothesize that its expression may be different between fast and slow muscles. Western blots showed that, compared with fast extensor digitorum longus (EDL) muscles, slow soleus muscles contain significantly more utrophin. Quantitative RT-PCR revealed that this difference is accompanied by a parallel increase in the expression of utrophin transcripts. Interestingly, the higher levels of utrophin and its mRNA appear to occur in extrasynaptic regions of muscle fibers as shown by immunofluorescence and in situ hybridization experiments. Furthermore, nuclear run-on assays showed that the rate of transcription of the utrophin gene was nearly identical between EDL and soleus muscles, indicating that increased mRNA stability accounts for the higher levels of utrophin in slow muscles. Direct plasmid injections of reporter gene constructs showed that cis-acting elements contained within the utrophin 3'-untranslated region (3'-UTR) confer greater stability to chimeric LacZ transcripts in soleus muscles. Finally, we observed a clear difference between EDL and soleus muscles in the abundance of RNA-binding proteins interacting with the utrophin 3'-UTR. Together, these findings highlight the contribution of posttranscriptional events in regulating the expression of utrophin in muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».