CD30+ expression in Peripheral T-cell lymphomas (PTCLs): A subset analysis from the international, prospective T-Cell Project.
Notice bibliographique
Résumé
8552 Background: CD30 is a member of TNF-alpha receptor family that might have important therapeutic implications with the advent of targeted therapies. Several PTCLs subtypes have been reported in literature to be associated to variable CD30 expression. We investigated the frequency of CD30 expression among PTCLs subtypes registered in the T-Cell Project and correlated it with clinical features and outcome. Methods: The T-cell Project is a prospective, international study in patients (pts) with newly diagnosed aggressive PTCLs. Clinical, laboratory and disease localization data at diagnosis as well as therapy details and follow-up information are collected at a dedicated website via secure HTTP protocols. Central review of diagnostic biopsy is planned. Results: From Sept 2006 to Jan 2015, 1308 pts were registered in the T-Cell Project by 73 sites from 14 countries world-wide. As from the 792 pathology forms filled out by site local staff CD30 expression was tested in 490 pts (62%) and reported as CD30+ in 349 (71%) and CD30- in 141 (29%). Frequency of CD30 expression in different subtypes is shown in the Table. CD30+ pts tended to be younger (54 vs 58 yrs, P = .03) with less extranodal involvement (65% vs 78%, P = .01) than CD30-. CHOP like regimens were the most common irrespective of CD30 status (63% in both groups, P = 1.0). In the group of pts with any histology but ALCL, no difference in CR rate (44% vs 51%, P = .26), 5-yr PFS (29% vs 22%, P = .57) and OS (44% vs 29%, P = .17) was observed between CD30+ and CD30- pts. Brentuximab use in first line was noted in only 5 pts enrolled in clinical trials. Conclusions: Data from the T-cell project confirm that CD30 is expressed in many PTCLs other than ALCL, thus suggesting a routine assessment for all PTCLs. Again, this analysis suggests that CD30 expression has no prognostic significance. The very limited use of anti CD30 targeted therapy in this sample doesn’t allow to establish the predictive value of CD30 expression in PTCLs. CD30- N, % CD30+ N, % PTCL,NOS 85, 41 120, 59 AITL 16, 42 50, 76 ALCL 0, 0 145, 100 NKTCL 13, 48 14, 52 EATL 11, 46 13, 54 Other 16, 70 7, 30
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».