Noninvasive Ventilation Practice Patterns for Acute Respiratory Failure in Canadian Tertiary Care Centres: A Descriptive Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The extent of noninvasive ventilation (NIV) use for patients with acute respiratory failure in Canadian hospitals, indications for use and associated outcomes are unknown. OBJECTIVE: To describe NIV practice variation in the acute setting. METHODS: A prospective observational study involving 11 Canadian tertiary care centres was performed. Data regarding NIV indication, mode and outcomes were collected for all adults (>16 years of age) treated with NIV for acute respiratory failure during a four-week period (between February and August 2011). Logistic regression with site as a random effect was used to examine the association between preselected predictors and mortality or intubation. RESULTS: A total of 330 patients (mean [± SD] 30±12 per centre) were included. The most common indications for NIV initiation were pulmonary edema (104 [31.5%]) and chronic obstructive pulmonary disease (99 [30.0%]). Significant differences in indications for NIV use across sites, specialty of ordering physician and location of NIV initiation were noted. Although intubation rates were not statistically different among sites (range 10.3% to 45.4%), mortality varied significantly (range 6.7% to 54.5%; P=0.006). In multivariate analysis, the most significant independent predictor of avoiding intubation was do-not-resuscitate status (OR 0.11 [95% CI 0.03 to 0.37]). CONCLUSION: Significant variability existed in NIV use and associated outcomes among Canadian tertiary care centres. Assignment of do-not-resuscitate status prevented intubation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».