A reproducible assay for measuring partial resistance to <i>Sclerotinia sclerotiorum</i> in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Bastien, M., Huynh, T. T., Giroux, G., Iquira, E., Rioux, S. and Belzile, F. 2012. A reproducible assay for measuring partial resistance to Sclerotinia sclerotiorum in soybean. Can. J. Plant Sci. 92: 279–288. In eastern Canada, Sclerotinia stem rot in soybean is an important disease, and resistance is systematically assessed in cultivar performance trials. The reference method used in these trials closely mimics the natural infection process, but is very demanding, and its success is highly subject to environmental conditions. Here we describe a simple, quick and reproducible inoculation method to measure resistance to pathogen progression on the main stem. Importantly, this method is the first to reproducibly identify quantitative trait loci (QTLs) conferring partial resistance to Sclerotinia stem rot in soybean. In this method, a cotton pad saturated with a mycelial suspension is applied to a floral bud and resistance is estimated by measuring lesion length on the main stem. The method was found to discriminate clearly between known resistant and susceptible checks in both the field and greenhouse. Clear discrimination between 26 recombinant inbred lines (RILs) contrasted for QTLs controlling resistance to Sclerotinia stem rot was also achieved in four independent trials, and lesion length was significantly correlated among all trials. When tested on 38, 42 and 40 lines in registration trials, the results of this method were significantly correlated with those of the reference method in 2 of 3 yr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».