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Enregistrement W2182440320 · doi:10.4018/978-1-60566-208-4.ch007

Social Identities, Group Formation, and the Analysis of Online Communities

2009· book-chapter· en· W2182440320 sur OpenAlex
Jillianne Code, Nicholas E. Zaparyniuk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOpinion Dynamics and Social Influence
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial identity theoryAnonymityIdentity formationIdentity (music)Social psychologySocial groupSocial identity approachSocial network (sociolinguistics)Online participationPsychologyNegotiationThe InternetSubject (documents)Collective identityCategorizationSocial relationSociologySocial mediaPolitical scienceEpistemologySelf-conceptWorld Wide WebComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central to research in social psychology is the means in which communities form, attract new members, and develop over time. Research has found that the relative anonymity of Internet communication encourages self-expression and facilitates the formation of relationships based on shared values and beliefs. Self-expression in online social networks enables identity experimentation and development. As identities are fluid, situationally contingent, and are the perpetual subject and object of negotiation within the individual, the presented and perceived identity of the individual may not match reality. In this chapter, the authors consider the psychological challenges unique to understanding the dynamics of social identity formation and strategic interaction in online social networks. The psychological development of social identities in online social network interaction is discussed, highlighting how collective identity and self-categorization associates social identity to online group formation. The overall aim of this chapter is to explore how social identity affects the formation and development of online communities, how to analyze the development of these communities, and the implications such social networks have within education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle