MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2182449340

Using the 100Mo photoneutron reaction to meet Canada's requirement for 99mTC

2010· article· en· W2182449340 sur OpenAlexvenueaboutno aff
C. K. Ross, W.F. Davidson, Peter de Nully Brown, David P. Brown, J.T. Harvey, Richard Wassenaar, Mark de Jong

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on work carried out at the Idaho National Laboratory in the 1990s, we show that a single national facility operating two 35 MeV, 100 kW electron accelerators to produce ⁹⁹Mo using the ¹⁰⁰Mo photoneutron reaction could supply all of Canada’s requirements for ⁹⁹ᵐTc. Suitable industrialgrade accelerators are available from Mevex Corporation, and NorthStar Medical Radioisotopes has developed a ⁹⁹ᵐTc separator for low-specific activity material. An economic analysis indicates that the production cost of ⁹⁹ᵐTc would be less than the present market price. Using the NRC 35 MeV linac, we have tested all the steps in the process. Attractive features of the (γ, n) approach include: no use of uranium of any kind; simple chemistry for target dissolution; no significant radioactive waste; less than 24 hours between end-of-bombardment and the shipping of ⁹⁹Mo solution to nuclear pharmacies; and no significant change to the operation of nuclear medicine departments and pharmacies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNPARCMême sujetHermeneutics and Narrative IdentityTravaux en français237 207