Using<scp>GIS</scp>and streamlined landforms to interpret palaeo‐ice flow in northern Iceland
Notice bibliographique
Résumé
The properties of streamlined glacial landforms and palaeo‐flow indicators in the valleys of Viðidalur, Vatnsdalur and Svínadalur in northern Iceland were quantified using spatial analyses. Drumlins and mega‐scale glacial lineations (MSGL) were visually identified using satellite imagery from Google Earth, the National Land Survey of Iceland (NLSI) Map Viewer and Landsat satellites, and using aerial photographs from theNLSI. A semi‐automated technique was developed usingENVIto determine regions in northern Iceland likely to contain streamlined landforms. The outlines of the identified landforms were manually delineated in Google Earth, and all analyses were conducted in ArcGISusing a 20 m digital elevation model (DEM) of Iceland from theNLSI. Smaller features such as flutes, grooves and striations were measured in the field. At least 543 drumlins and 90MSGLwere identified in the three valleys. Average elongation ratios for Viðidalur, Vatnsdalur and Svínadalur are 4.3:1, 5.2:1 and 6.7:1, respectively. The average density of streamlined landforms is 2.34 landforms per 1 km2. Striations and orientation data of the drumlins andMSGLdemonstrate ice flow to the northwest into Húnaflói. Parallel conformity is higher in the valley of Svínadalur (9° standard deviation) than in Viðidalur (12°) and Vatnsdalur (16°). Packing values are generally higher in the centre of each valley. The properties of streamlined landforms in the valleys of Viðidalur, Vatnsdalur and Svínadalur support the presence of palaeo‐ice stream activity on northern Iceland. Palaeo‐ice streams flowed from these regions into Húnaflói, supplying ice to the margin of the Iceland Ice Sheet during the Last Glacial Maximum. These palaeo‐ice streams provide a mechanism for ice centres from the mainland of Iceland to reach the shelf‐slope break.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».