Woodland mouse and vole response to increased structural diversity following midrotation commercial thinning in spruce plantations
Notice bibliographique
Résumé
We assessed whether commercially thinning (CT) spruce (Picea spp.) plantations (40% basal area removal) can cause structural changes in fine woody debris (FWD) and understory vegetation to improve habitat quality for small rodents in northwestern New Brunswick, Canada. We created three contrasting environments (FWD rich – understory vegetation rich, FWD poor – understory vegetation rich, and FWD poor – understory vegetation poor) by establishing CT with debris retention (merchantable trunk removal), CT with all debris removed (full tree removal), and non-CT (plantation without CT) in six midrotation white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) plantations. We live-trapped small mammals in each plantation during spring and summer of 2011 and 2012 and estimated animal density and survival with capture–recapture models. Southern red-backed vole (Myodes gapperi (Vigors, 1830)) density was two to three times greater in CT with debris retention than in either non-CT or CT with debris removal, and their survival rate was twice that in CT with debris removal. Woodland jumping mouse (Napaeozapus insignis (Miller, 1891)) density was two to five times greater in non-CT than in either CT treatment. Deer mice (Peromyscus maniculatus (Wagner, 1845)) did not show any treatment effect. Productivity and demographics were not affected by CT treatment for any species. We found evidence that midrotation spruce plantations are used differently by small mammal species based on stand condition and recommend that managers maintain plantations in CT and non-CT states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».