Rapid quantitative analysis of magnesium stearate in tablets using laser-induced breakdown spectroscopy.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) was evaluated for its potential as a process analytical tool for the rapid determination of magnesium stearate (MgSt) distribution within and between tablets as well as between batches in a typical manufacturing run, and for the comparison of direct-compression and roller-compaction processes. METHODS: These studies were conducted using a prototype instrument and a commercial PharmaLIBS unit, both based on pulsed Nd:YAG laser radiation at 1064 nm. The intensity of a magnesium spectral line either at 517.27 or 518.36 nm was used, depending on the product, to quantitate the MgSt concentration in the tablets. RESULTS: Using internal standardization, it was possible with the prototype instrument to accurately quantitate MgSt at the 0.5% level in two different products. For eight batches of one product, using 10 tablets from each batch, the intra-tablet, intra-batch, and inter-batch MgSt %RSDs were found to be 13.8%, 5.4% and 7.4%, respectively. Further studies were conducted with the commercial LIBS unit, which showed similar performance as the prototype unit. In particular, it was found that different depth-profile distributions of MgSt were associated with roller-compacted tablets and direct-compressed tablets. CONCLUSION: These findings illustrate the potential of LIBS to be developed as a process analytics tool for the direct and rapid determination of MgSt content and distribution in tablets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».