Rapid quantitative analysis of magnesium stearate in tablets using laser-induced breakdown spectroscopy.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) was evaluated for its potential as a process analytical tool for the rapid determination of magnesium stearate (MgSt) distribution within and between tablets as well as between batches in a typical manufacturing run, and for the comparison of direct-compression and roller-compaction processes. METHODS: These studies were conducted using a prototype instrument and a commercial PharmaLIBS unit, both based on pulsed Nd:YAG laser radiation at 1064 nm. The intensity of a magnesium spectral line either at 517.27 or 518.36 nm was used, depending on the product, to quantitate the MgSt concentration in the tablets. RESULTS: Using internal standardization, it was possible with the prototype instrument to accurately quantitate MgSt at the 0.5% level in two different products. For eight batches of one product, using 10 tablets from each batch, the intra-tablet, intra-batch, and inter-batch MgSt %RSDs were found to be 13.8%, 5.4% and 7.4%, respectively. Further studies were conducted with the commercial LIBS unit, which showed similar performance as the prototype unit. In particular, it was found that different depth-profile distributions of MgSt were associated with roller-compacted tablets and direct-compressed tablets. CONCLUSION: These findings illustrate the potential of LIBS to be developed as a process analytics tool for the direct and rapid determination of MgSt content and distribution in tablets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».