Impact of exogenous carbohydrases and phytase on growth performance and nutrient digestibility in broilers
Notice bibliographique
Résumé
Lu, H., Adedokun, S. A., Preynat, A., Legrand-Defretin, V., Geraert, P. A., Adeola, O. and Ajuwon, K. M. 2013. Impact of exogenous carbohydrases and phytase on growth performance and nutrient digestibility in broilers. Can. J. Anim. Sci. 93: 243–249. The effect of supplementing corn–soybean-based diets with Rovabio®Max AP, an exogenous enzyme mix with carbohydrase (xylanase and β-glucanase) and phytase activities to broiler chickens was evaluated. Male Ross 708 broilers were assigned to four diets: positive control (PC), negative control (NC), deficient in metabolizable energy (ME), crude protein (CP), calcium (Ca) and non-phytate phosphorus (nPP), relative to the PC, by 100 kcal kg−1, 5 g kg−1, 1.1 g kg−1and 1.6 g kg−1, respectively, in the starter and grower diets; and NC+Rovabio®at 0.05 or 0.075 g kg−1diet. Starter diets were fed from day 0 to day 21 and grower diets from day 22 to day 42. Body weight (BW) and body weight gain on days 22 and 42 were increased (P<0.05) by enzyme supplementation. Enzyme addition increased (P<0.05) feed intake from day 22 to day 42 and overall (day 0 to day 42). Gain to feed ratio (G:F) was significantly increased (P<0.05) with enzyme supplementation during both starter and grower phases. Enzyme addition increased (P<0.05) serum phosphorus (P) concentration on day 21. On day 42 enzyme supplementation increased (P<0.05) the apparent ileal digestibility of P, dry matter (DM), energy, and N. Addition of a combination of carbohydrases (xylanase and β-glucanase) and phytase to corn–soybean-based diets deficient in ME, CP, Ca and P resulted in a significant increase in growth performance and utilization of P, DM, energy and N in broiler chickens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».