Rapid Screening for Perceived Cognitive Impairment in Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subjectively experienced cognitive impairment is common in patients with mood disorders. The British Columbia Cognitive Complaints Inventory (BC-CCI) is a 6-item scale that measures perceived cognitive problems. The purpose of this study is to examine the reliability of the scale in healthy volunteers and depressed patients and to evaluate the sensitivity of the measure to perceived cognitive problems in depression. METHODS: Participants were 62 physician-diagnosed inpatients or outpatients with depression, who had independently confirmed diagnoses on the Structured Clinical Interview for DSM-IV, and a large sample of healthy community volunteers (n=112). RESULTS: The internal consistency reliability of the BC-CCI was α=.86 for patients with depression and α=.82 for healthy controls. Principal components analyses revealed a one-factor solution accounting for 54% of the total variability in the control sample and a 2-factor solution (cognitive impairment and difficulty with expressive language) accounting for 76% of the variance in the depression sample. The total score difference between the groups was very large (Cohen's d=2.2). CONCLUSIONS: The BC-CCI has high internal consistency in both depressed patients and community controls, despite its small number of items. The test is sensitive to cognitive complaints in patients with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».