THE DESIGN AND EVALUATION OF SUSTAINABLE HOUSING FOR THE CANADIAN FAR NORTH
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Arctic is a region of extreme cold, where, as the result of the high cost of shipping goods and fuel, building and operating housing can cost times more than in southern Canada. In addition, the arctic is home to a unique aboriginal culture that has survived for millennium in one of the harshest regions of the world. To address escalating heating costs and to bring greater cultural sensitivity into the design process, CMHC is working in partnership with First Nations and Inuit communities, and northern housing agencies to design, construct and monitor the energy performance and cultural acceptance of new northern housing prototypes. This paper will examine the design and development process undertaken for this project. It will describe the use of design charrettes, the design process used to produce house designs that compliment the life styles of Inuit and First Nations families, the designs that evolved from this process, and occupants’ insights and level of acceptance of the design. The paper will highlight the importance community involvement in the design process The paper will examine the challenges of constructing projects in remote northern communities. It will examine the design of the building envelope and the energy modeling carried out as part of the design process. The paper will include the initial results of the energy monitoring and the anticipated energy savings of the houses, illustrate important issues for designers working on housing in cold climates, demonstrate the use of new products and innovative construction methodology, and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».