Effect of long-term caloric restriction on GLUT4,phosphatidylinositol- 3 kinase p85 subunit, and insulin receptorsubstrate-1 protein levels in rhesus monkey skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Caloric restriction (CR), a reduction in calorie intake without malnutrition, improves insulin sensitivity in various species, including mice, rats, rhesus and cynomolgus monkeys, and humans. Skeletal muscle is quantitatively the most important tissue for blood glucose clearance. Therefore, we assessed the effect of 6 years of CR (30% reduction in calorie intake) in male rhesus monkeys (14-20 years old) on muscle expression of several proteins involved in insulin action. Whole body insulin sensitivity (assessed by Modified Minimal Model) was significantly increased in CR relative to Control monkeys. CR did not alter the expression of GLUT4 glucose transporter or phosphatidylinositol-3 kinase p85 subunit (PI3K). Insulin receptor substrate-1(IRS-1) abundance tended to be greater for CR compared to Control monkeys (p = .051), but correlational analysis revealed no association between IRS-1 and insulin sensitivity (r2 = .075, p = .271). These findings indicate that the CR-induced increase in insulin sensitivity in rhesus monkeys is unrelated to alterations in GLUT4, P13K, and IRS-1 abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».