Effect of Induced Refractive Error and Nuclear Sclerotic Cataracts on Ishihara Colour Plate Testing
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the effect of induced refractive blur and nuclear sclerotic (NS) cataracts on Ishihara colour plate (ICP) scores.Design: Prospective evaluation of a diagnostic test Participants: Patients who presented to Hotel Dieu Hospital Eye clinic between January and March 2010 with either a lone diagnosis of nuclear sclerotic cataracts, or with no identified ocular disease with complete examination.Methods: Patients were divided into two groups: those having no identified ocular disease on examination, and those with a lone diagnosis of NS cataracts.The first group was refractively blurred with +3D, +6D, +9D and +12D lenses.Best corrected visual acuity (BCVA) at near and ICP scores was obtained from both groups.Results: There were 20 patients in each group.BCVA at near and ICP values declined with increasing amounts of plus lenses as expected.With the application of the +3D, +6D, +9D, and +12D lenses, the association between ICP scores and BCVA at near decreased (-0.845, -0.678, -0.374, and -0.363 respectively).There was little clinical decline in absolute ICP scores until lenses of +9D (mean BCVA at near = 20/400) or greater were applied.The correlation between ICP scores and BCVA at near declines due to NS cataracts was -0.53.Conclusion: ICP testing is valid to BCVA at near of 20/100 when the acuity decline is due solely to NS cataracts.Further study is required to determine whether or not severe vision loss due to NS cataracts affects ICP scores and at what visual acuity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».