The Influence of 4G Mobile Value Added Services on Usage Intention: The Mediating Effect of Perceived Value of Smartphone and Phablet
Notice bibliographique
Résumé
With the development of Phablet, as well as the coming of new age of 4G network, people pay more attention to the network quality and the market demand for network increases day by day. Telecommunications network service offers diversified products and service to satisfy different consumers’ demands. Telecommunications service has gradually become the trend, but the issues about consumers’ degree of cognitive involvement in using Smartphone or Phablet are the problems concerned by operators. In addition, the items supplied by the operators of telecommunications service will directly influence consumers’ usage intention. Therefore, this study discussed whether the telecommunications mobile value added services will influence consumers’ usage intention through the perceived value of Smartphone or Phablet. The research subjects were the users of general Smartphone. In total, 300 questionnaires were distributed, 240 questionnaires were retrieved and 224 questionnaires were valid. The research results show that (1) 4G mobile value added services have the significant positive influence on the perceived value of Smartphone; (2) 4G mobile value added services have the significant positive influence on usage intention; (3) Smartphone and Phablet have the mediating effect on 4G mobile value added services and usage intention. All the functions and value added services provided by Smartphone or Phablet play the key mediating effect. Thus, users will generate the sense of worth where acquisition utility is greater than expenditure cost, and they will generate the purchase intention and behavior towards this mobile phone products. Keywords:4G mobile value added services,perceived value of smartphone,perceived value of phablet,usage intention
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».