ADAPTIVE OPTICS FOR ASTRONOMY: A STRONG CANADIAN ASSET
Notice bibliographique
Résumé
Thanks to a rich legacy of more than 20 years, Canada is established as a strong leader in the eld of adaptive optics. Adaptive optics is absolutely critical for current and future ground based telescopes, and the key to maintaining Canada’s leadership in the coming decade and beyond will be a strong synergy between HIA, Canadian universities and Canadian industry. 1. PAST ACCOMPLISHMENTS AND CURRENT STATUS 1.1. AO instrumentation for current telescopes Canada’s leadership in AO started well before the beginning of the last decade, with the delivery to CFHT of HRCAM, a \simple tip-tilt corrector in 1988 that produced the highest-resolution images before HST, and PUEO (in collaboration with France, in 1995) { the most user-friendly and scientically productive AO system of its generation. That early investment in AO paid great dividends with the successful delivery of HIA-made Altair to Gemini North in 2002. Altair, which initially worked in natural guide star (NGS) mode, achieved an unprecedented level of automation (\one button operation) and of integration with the telescope, leading to a scientic productive instrument, very competitive with similar instruments being deployed at 8-meter class telescopes in the same time frame. In 2005, Gemini North was equipped with a laser guide star (LGS). This vastly increased Altair’s sky coverage, and, especially with the coupling in 2006 with the integral eld spectrograph NIFS (a desirable combination also favored at VLT and Keck), dramatically increased the scientic reach of AO,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».