Notice bibliographique
Résumé
Peer-to-peer (P2P) applications are enormously popular on the Internet. Their uses vary from file sharing to Voice-over-IP to gaming and more. Increasingly, users are moving toward wireless networked devices and wish to continue using P2P applications in these new environments. A mobile ad hoc network (MANET) is an infrastructureless network which allows users to dynamically form a mobile, wireless network. Though P2P and MANETs share some similarities, such as self-organization, dynamism, and resilience to failure, it is necessary to create new P2P algorithms that take advantage of the realities of MANETs. These algorithms must account for the numerous challenges found in these networks, including node mobility, resource constrained nodes, and the necessity of fully distributed algorithms. In this thesis, we propose a framework for mobile P2P computing in MANETs (P2P-MANETs). Our proposal includes the following components. First, nodes must be able to locate and join the P2P overlay. We therefore propose a fully distributed bootstrapping algorithm in which nodes multicast join requests and cache responses. Next, the overlay peers must form a topology of connections between themselves. We propose a fully distributed topology control heuristic which supports the dynamic nature of the P2P-MANET. It is important that peers contribute to the network by sharing their resources and forwarding traffic for others. We therefore propose a dynamically priced incentive scheme which rewards users for contributing to the network. We also propose a path selection algorithm to allow peers to select how many parts of a file to download from which servers and which paths to satisfy the user’s preference for download time and cost. Finally, we propose a content distribution system that allows users to download large files through the use of network coding and multicasting. Each of these components is the first proposed for its respective place in a P2P-MANET architecture. Simulation results show that each of the proposed components achieves the goals set out for it and outperforms the comparison schemes. The results also show that the overlay topology and path selection heuristics provide good approximations compared to the optimal solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».