What do you mean by aortic valve area: geometric orifice area, effective orifice area, or gorlin area?
Notice bibliographique
Résumé
Aortic valve area can be measured by cardiac catheterization, Doppler echocardiography, or imaging planimetry to assess aortic stenosis severity. These diagnostic techniques provide the Gorlin area, the effective orifice area (EOA) and the geometric orifice area (GOA), respectively. The differences between these three parameters depend mainly on the valve inflow shape and cross-sectional area of the ascending aorta. Because the values obtained may differ noticeably in the same patient, they may lead to different estimations of stenosis severity depending on the measurement method used. It is therefore essential to be aware of the underlying fundamentals on which these parameters are based. The aim of this state-of-the-art report was to clarify these hemodynamic concepts and to underline their clinical implications. Because planimetry only provides GOA and does not characterize the flow property, this method should preferably not be used to assess stenosis severity. The most appropriate parameters for this purpose are the Gorlin area and the energy loss coefficient (E(L)Co), which corresponds to the EOA adjusted for aortic cross-sectional area. From a hemodynamic viewpoint, Doppler E(L)Co and Gorlin area both reflect the fluid energy loss induced by aortic stenosis, and describe better the increased overload imposed on the left ventricle. Although the Gorlin area and Doppler E(L)Co are equivalent, the latter parameter has the advantage of being measurable non-invasively using Doppler echocardiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».