Erythropoietin induces cancer cell resistance to ionizing radiation and to cisplatin
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that erythropoietin plays an important role in the process of neoplastic transformation and malignant phenotype progression observed in malignancy. To study the role of erythropoietin and its receptor (EPOR) on the response of cancer cells in vitro, we used two solid tumor cell lines, namely the human malignant glioma cell line U87 and the primary cervical cancer cell line HT100. All experiments were done with heat-inactivated fetal bovine serum in order to inactivate any endogenous bovine erythropoietin. The expression of the EPOR in these cells was confirmed with immunoblot techniques. The addition of exogenous recombinant human erythropoietin (rhEPO) induces the cancer cells to become more resistant to ionizing radiation and to cisplatin. Furthermore, this rhEPO-induced resistance to ionizing radiation and to cisplatin was reversed by the addition of tyrphostin (AG490), an inhibitor of JAK2. Our findings indicate that rhEPO result in a significant, JAK2-dependent, in vitro resistance to ionizing radiation and to cisplatin in the human cancer cells lines studied in this report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».