BULLYING IN A MULTICULTURAL CONTEXT The Influences of Race, Immigrant Status, and School Climate on the Incidence of Bullying in Canadian Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Strong group affiliations based on race have been found in children at a very young age (Aboud, 1988) and may lead to a higher risk of involvement in bullying for certain racial groups. Little research, however, has addressed the relationship among bullying, race, and immigrant status in a Canadian sample. As well, few studies have directly examined racial bullying and victimization. Thus, the two studies in the current project aim to examine race and immigrant status as individual risk factors for bullying involvement, while also examining the individual- and school-level factors associated with racial bullying. In Chapter Two, an empirical examination of the relationship among race, immigrant status, and bullying and victimization in adolescence reveals that racial minority adolescents experience racial bullying. Immigrant status, however, does not appear to predict victimization, but it may be a risk factor for bullying others. In Chapter Three, a multilevel investigation of racial bullying and victimization at the individual and school levels indicates that African-Canadian students are at risk of engaging in both racial bullying and victimization, and that being male is also associated with participation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».