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Enregistrement W2182758700

A Common Pool Resource Experiment with a Dynamic Stock Externality

2008· article· en· W2182758700 sur OpenAlexaff
Rudolf Müller, Finlay Whillans

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExternalityStock (firearms)Nash equilibriumProfit (economics)Computer scienceSequential gameResource (disambiguation)MicroeconomicsEconomicsGame theoryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The common pool resource environment introduced by Ostrom, Walker and Gardner may be interpreted as the steady state of a fully dynamic model in which rentmaximizing fishermen exploit biomass which evolves according to a logistic growth function. We conduct a laboratory experiment to compare observed behavior in such a dynamic environment with behavior in the static environment that is its steady state. We focus on the effect of free form, non-binding communication in the two environemts. We hypothesize that the complexity of the dynamic environment will reduce the ability of fishermen to cooperate in reducing fishing effort. We run 12 sessions with groups of eight subjects in a 2x2 design benchmarks of static and dynamic efficiency, Nash equilibrium, and open access (zero profit) equilibrium. Contrary to our expectations, subjects in some of the dynamic sessions were clearly able to restrain harvest and build up stocks. Within session variation in effort is higher in the dynamic environment. Analysis of mean effort and efficiency across sessions shows a significant communication effect, no significant model specification effect, and no strong evidence of any interaction effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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