SWACHH BHARAT MISSION FOR INDIA'S SANITATION PROBLEM: NEED OF THE HOUR
Notice bibliographique
Résumé
Sanitation is an investment with high economic returns. Poor sanitation is a major public health issue in India. Poor sanitation is thought to be a major cause of enteric infections among young children. A third of the 2·5 billion people worldwide without access to improved sanitation live in India, as do two'thirds of the 1·1 billion practicing open defecation and a quarter of the 1·5 million who die annually from diarrhoeal diseases. Most of the rural population in India is unaware of the entrenched connection between cleanliness and health. The absence of sanitary conditions leads to many illnesses and diseases, which in turn lead to major social and economic problems of families and community as a whole. India’s sanitation deficit leads to losses worth roughly 6% of India’s gross domestic product and an estimated future losses equivalent to 3.4% of 2006 GDP. Hence the need of the hour is to undertake the initiatives to create awareness about sanitation and toilet culture in India like the recently launched “Swachh Bharat Mission” by the Government. The previous programmes and campaigns failed to bring about the change in the attitude and behavior of the people with regards to sanitation. The present campaign aims to involve all stakeholders to make it a people’s movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».