The potential effectiveness of warning labels on cigarette packages: the perceptions of young adult Canadians.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 1989 when health warning labels appeared on Canadian cigarette packages, the labels have changed from text only covering less than one quarter of the package to text and graphics covering over half the package. This study examines how Canadians in their 20s feel about the current graphic warning labels and their potential to prevent smoking and encourage quitting. METHODS: Participants between 20 and 24 years of age were part of a 10-year cohort study begun when the group was in Grade 6, with the purpose of examining factors that may affect smoking. Five questions about warning labels were added to the 2002 questionnaire requesting information on perceptions of the labels and their potential impact on smoking behaviours of young adults. One item had been included in previous questionnaires. RESULTS: 32.8% (n = 1267) of the respondents were smokers, with males (35.6%) being more likely to smoke than females (30.4%). Current smokers were less likely than experimental/ex-smokers to believe that warning labels with stronger messages would make people their age less likely to smoke. Female current smokers were more likely to think about quitting. CONCLUSION: Despite the efforts taken in developing the labels, some young adults are skeptical about their effects. Warning labels may have to be modified to target issues that are relevant to young adults; gender differences are important in this modification. Warning labels can offer an additional component to a comprehensive tobacco control program, in that they provide health information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».