HOME-RANGE CHARACTERISTICS, AGE, BODY SIZE, AND BREEDING PERFORMANCE OF FEMALE MALLARDS (ANAS PLATYRHYNCHOS)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding reproductive and survival consequences of space use is of general interest to ecologists and vital to successful conservation planning. Hypothesized effects of home-range habitat composition and female attributes on these vital rates have not been adequately evaluated in breeding female Mallards (Anas platyrhynchos). Thus, we investigated reproductive and survival consequences of home-range variability and individual characteristics for 126 female Mallards studied on 12 study areas in the Canadian prairie parklands, 1995–1998. We used nine variables to discriminate between three reproductive categories (females that did not nest, nested but failed, or nested successfully) and two survival categories (killed by predator and survived the nesting season). Discriminant function analysis separated females that nested successfully from those that did not, with successful females having higher percentages of wood-shrub and planted grass habitat within their home ranges, a lower percentage of seasonal and semipermanent wetlands, smaller home-range sizes, and a higher percentage of wetlands at the study-area scale. We also distinguished females that did not nest from failed nesters; females that did not nest were younger and smaller and had larger home-range sizes, with a higher percentage of seasonal and semipermanent wetlands. Females that were killed did not differ from nesting-season survivors of either individual or home-range characteristics. Características del Rango de Hogar, Edad, Tamaño Corporal y Desempeño Reproductivo de las Hembras en Anas platyrhynchos
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».