Cline coupling and uncoupling in a stickleback hybrid zone
Notice bibliographique
Résumé
Strong ecological selection on a genetic locus can maintain allele frequency differences between populations in different environments, even in the face of hybridization. When alleles at divergent loci come into tight linkage disequilibrium, selection acts on them as a unit and can significantly reduce gene flow. For populations interbreeding across a hybrid zone, linkage disequilibria between loci can force clines to share the same slopes and centers. However, strong ecological selection on a locus can also pull its cline away from the others, reducing linkage disequilibrium and weakening the barrier to gene flow. We looked for this "cline uncoupling" effect in a hybrid zone between stream resident and anadromous sticklebacks at two genes known to be under divergent natural selection (Eda and ATP1a1) and five morphological traits that repeatedly evolve in freshwater stickleback. These clines were all steep and located together at the top of the estuary, such that we found no evidence for cline uncoupling. However, we did not observe the stepped shape normally associated with steep concordant clines. It thus remains possible that these clines cluster together because their individual selection regimes are identical, but this would be very surprising given their diverse roles in osmoregulation, body armor, and swimming performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».