The Performance and Association Between Patient-reported and Performance-based Measures of Physical Functioning in Research on Individuals with Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between patient-reported outcome (PRO) and performance-based (PB) measures of physical functioning (PF) among individuals with self-identified arthritis to inform decisions of which to use when evaluating the effectiveness of a physical activity intervention. METHODS: Secondary data analysis of a nonrandomized 2-arm pre-post community trial of 462 individuals who self-identified as having arthritis and participated in the Walk with Ease (WWE) intervention. Two PRO and 8 PB assessments were collected at baseline (preintervention) and at 6-week followup. We calculated correlations between PB and PRO measures, assessed how measures identified changes in PF from baseline to followup, and compared PRO and PB measures to arthritis symptoms of pain, stiffness, and fatigue. RESULTS: Strength of correlations between PB and PRO measures varied depending on the PB measure, ranging from 0.21 to 0.54. PRO and PB measures identified PF improvements from baseline to followup, but none showed significant differences between the 2 WWE modalities (instructor-led or self-directed groups). Correlations with arthritis symptoms were stronger for PRO (0.30-0.46) than PB measures (0.03-0.31). CONCLUSION: PRO measures may provide us with insights into aspects of PF that are not identified by PB measures alone. Use of PRO measures allows patients to communicate their perceptions of PF, which may provide a more accurate representation of overall PF. Our study does not suggest abandoning the use of PB measures to characterize PF in patients with self-identified arthritis, but recommends that PRO measures may serve as complementary or surrogate endpoints for some studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».