Docosahexaenoic Acid Attenuates Cardiovascular Risk Factors via a Decline in Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin Type 9 (PCSK9) Plasma Levels
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) is a circulating protein that regulates cholesterol metabolism by promoting LDL receptor degradation in the liver and has recently been proposed as a therapeutic target in the management of hyperlipidaemia. We investigated the impact of dietary fat on the metabolism of sterols and on plasma PCSK9 concentrations to explore likely clinical usefulness. In a post hoc analysis of a double-blind randomised crossover controlled feeding trial, the Canola Oil Multicenter Intervention Trial (COMIT), volunteers (n = 54) with at least one condition related to metabolic syndrome consumed diets with one of the following treatment oils in beverages: (1) conventional canola oil (Canola); (2) canola oil rich in docosahexanoic acid (DHA) (CanolaDHA); and (3) high-oleic acid canola oil (CanolaOleic). The enrichment in oleic acid resulted in lower plasma cholesterol concentration compared with diets enriched in DHA. Contrarily, DHA-enriched oil significantly decreased plasma PCSK9 and triacylglycerols levels, but increased circulating levels of sterols. The variations in lathosterol, sitosterol, and campesterol indicate that plasma PCSK9 levels are sensitive to changes in cholesterol synthesis and/or absorption. There was a significant correlation between plasma PCSK9 levels and plasma triacylglicerol and apolipoprotein B levels, which was not affected by dietary fat. Therefore, our results suggest that the impact of dietary fats should not be discarded as complementary treatment in the management of patients with hyperlipidaemia. These findings should be considered in the analysis of ongoing studies and may represent a cautionary note in the treatment of patients with cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».