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Enregistrement W2182839076 · doi:10.1093/ptep/ptw034

Observation of large enhancements of charge exchange cross sections with neutron-rich carbon isotopes

2016· article· en· W2182839076 sur OpenAlexaff
I. Tanihata, S. Terashima, R. Kanungo, F. Ameil, J. Atkinson, Y. Ayyad, D. Cortina‐Gil, I. Dillmann, A. Estradé, A. Evdokimov, F. Farinon, H. Geißel, G. Guastalla, R. Janik, R. Knoebel, J. Kurcewicz, Yu. A. Litvinov, M. Marta, I. Mukha, C. Nociforo, H. J. Ong, S. Piétri, A. Prochazka, C. Scheidenberger, B. Sitár, P. Strmeň, M. Takechi, Junki Tanaka, H. Toki, J. E. Ramirez Vargas, J. S. Winfield, H. Weick

Notice bibliographique

RevueProgress of Theoretical and Experimental Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotopePhysicsNeutronNuclear physicsIsotopes of nitrogenCarbon fibersAtomic physicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production cross sections of nitrogen isotopes from high-energy (⁠|$\sim $|950 MeV per nucleon) carbon isotopes on hydrogen and carbon targets have been measured for the first time for a wide range of isotopes (⁠|$A = 12$| to 19). The fragment separator FRS at GSI was used to deliver C-isotope beams. The cross sections of the production of N-isotopes were determined by charge measurements of forward-going fragments. The cross sections show a rapid increase with the number of neutrons in the projectile. Since the production of nitrogen is mostly due to charge-exchange (Cex) reactions below the proton separation energies, the present data suggests a concentration of Gamow–Teller and/or Fermi transition strength at low excitation energies for neutron-rich carbon isotopes. It was also observed that the Cex cross sections were enhanced much more strongly for neutron-rich isotopes in the C-target data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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