Correlation of microvascular density and proliferation index in undifferentiated nasopharyngeal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Undifferentiated nasopharyngeal carcinoma is a highly malignant tumor with an endemic distribution. Several histologic parameters have been studied to provide prognostic information for patient management. Both proliferation index and microvascular density are commonly determined on such tumors, but the relationship between these two parameters has not been studied fully. Objectives: Determine the association between microvascular density and cellular proliferation in undifferentiated nasopharyngeal carcinoma. Methods: A series of 60 cases were studied in patients of Southeast Asian origin. Cellular proliferation was determined using Ki67 immunostaining, and vessel proliferation using CD31 immunostaining in terms of areas of increased staining (‘hot spots’). Ki67 results were scored on a scale of 0-4+ and CD31 results as a microvascular density/mm2. Results: The mean of the microvascular density was 22/mm2 in the Ki67-negative group (25 cases). In the Ki67- positive group (35 cases), the mean was 35/mm2. The difference between the positive and negative group was statistically significant (p <0.001). Microvascular density significantly increased as the Ki67 score increased (p<0.001). However, the ‘hot spots’ for microvascular density in tissue sections did not correspond to areas of increased cellular proliferation. Conclusion: Pathologists usually determine only one of these two prognostic factors when dealing with undifferentiated nasopharyngeal carcinoma. The proliferation index is suggested because it is easier to perform and can be done on small biopsies not to contain enough surface area for microvascular density determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».