The Applicability of eLearning in Community-Based Rehabilitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Community-based rehabilitation (CBR) strives to enhance quality of life for individuals with disabilities and their families by increasing social participation and equalizing opportunities in the global south. Aligning with the Sustainable Development Goals, CBR also aims to address the high rates of poverty faced by individuals with disability. Empowerment, a pillar of CBR, involves strengthening the capacity of people with disabilities, their families, and their communities to ensure reduction of disparities. This article outlines a scoping review that guided by the question: “What is known from the existing literature about the applicability of eLearning for capacity building in CBR?” This review did not uncover literature related to eLearning in CBR; however findings suggest that other disciplines, not explicitly tied to CBR, currently use eLearning to educate and empower professionals in the global south. We argue that eLearning technology could be an effective and sustainable solution for CBR programming in the global south for capacity development. Such technology could increase individuals with disabilities’ access to education and could provide opportunities for wider dissemination of knowledge, beyond typical funding cycles. With a goal of informing future CBR practice in eLearning, this article concludes by highlighting key lessons taken from other disciplines that have utilized eLearning in the global south.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle