A phase <scp>II</scp> study of cyclophosphamide, etoposide, vincristine and prednisone ( <scp>CEOP</scp> ) Alternating with Pralatrexate (P) as front line therapy for patients with peripheral T‐cell lymphoma ( <scp>PTCL</scp> ): final results from the T‐ cell consortium trial
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral T-cell lymphomas (PTCL) have suboptimal outcomes using conventional CHOP (cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, prednisone) chemotherapy. The anti-folate pralatrexate, the first drug approved for patients with relapsed/refractory PTCL, provided a rationale to incorporate it into the front-line setting. This phase 2 study evaluated a novel front-line combination whereby cyclophosphamide, etoposide, vincristine and prednisone (CEOP) alternated with pralatrexate (CEOP-P) in PTCL. Patients achieving a complete or partial remission (CR/PR) were eligible for consolidative stem cell transplantation (SCT) after 4 cycles. Thirty-three stage II-IV PTCL patients were treated: 21 PTCL-not otherwise specified (64%), 8 angioimmunoblastic T cell lymphoma (24%) and 4 anaplastic large cell lymphoma (12%). The majority (61%) had stage IV disease and 46% were International Prognostic Index high/intermediate or high risk. Grade 3-4 toxicities included anaemia (27%), thrombocytopenia (12%), febrile neutropenia (18%), mucositis (18%), sepsis (15%), increased creatinine (12%) and liver transaminases (12%). Seventeen patients (52%) achieved a CR. The 2-year progression-free survival and overall survival, were 39% (95% confidence interval 21-57) and 60% (95% confidence interval 39-76), respectively. Fifteen patients (45%) (12 CR) received SCT and all remained in CR at a median follow-up of 21·5 months. CEOP-P did not improve outcomes compared to historical data using CHOP. Defining optimal front line therapy in PTCL continues to be a challenge and an unmet need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».