Association of Body Mass Index with Clinical Outcomes in Non-Dialysis-Dependent Chronic Kidney Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have not shown a consistent link between body mass index (BMI) and outcomes such as mortality and kidney disease progression in non-dialysis-dependent chronic kidney disease (CKD) patients. Therefore, we aimed to complete a systematic review and meta-analysis study on this subject. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, Web of Science, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and screened 7,123 retrieved studies for inclusion. Two investigators independently selected the studies using predefined criteria and assessed each study's quality using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale. We meta-analyzed the results based on the BMI classification system by the WHO. RESULTS: We included 10 studies (with a total sample size of 484,906) in the systematic review and 4 studies in the meta-analyses. The study results were generally heterogeneous. However, following reanalysis of the largest reported study and our meta-analyses, we observed that in stage 3-5 CKD, being underweight was associated with a higher risk of death while being overweight or obese class I was associated with a lower risk of death; however, obesity classes II and III were not associated with risk of death. In addition, reanalysis of the largest available study showed that a higher BMI was associated with an incrementally higher risk of kidney disease progression; however, this association was attenuated in our pooled results. For earlier stages of CKD, we could not complete meta-analyses as the studies were sparse and had heterogeneous BMI classifications and/or referent BMI groups. CONCLUSION: Among the group of patients with stage 3-5 CKD, we found a differential association between obesity classes I-III and mortality compared to the general population, indicating an obesity paradox in the CKD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».