Corporate Social Responsibility and Insecurity in the Host Communities of the Niger Delta, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the corporate social responsibility (CSR) strategy by multinational corporations (MNCs) in the Nigerian oil and gas industry. The goal of CSR is to encourage a positive impact through its activities with the stakeholders, the environment and the general public. CSR also focuses on how businesses would proactively support the public interest by encouraging community growth and development. The problem of insecurity in the Niger Delta region is attributed to the feeling of anger and frustration by host communities due to perceived negligence of CSR initiatives by the MNCs. This has resulted in crude oil theft, vandalization of oil pipelines, general insecurity and actions that have negatively affected the activities of the MNCs as well as the federal government who depend on the oil revenue for its national budgets. This paper considers the CSR initiatives of the MNCs and the underpinnings of security challenges in this region. This is an empirical paper based on in-depth semi-structured interviews conducted in the host communities of the Niger Delta region. Using the stakeholder theory, the paper maintains that initiating and implementing the right CSR strategy would help to reduce the crisis in this region and enhance the peaceful operations of the MNCs. It contributes to emerging discourse in CSR on how desired positive impact can be made through effective CSR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».