Re: The Combined Use of Atypical Antipsychotics and Cognitive-Behavioural Therapy in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
We read with interest Dr Duggal’s letteron the combined use of atypical anti-psychotics (AAs) and cognitive-behavioural therapy (CBT) inschizophrenia (1). Dr Duggal reportsthat his patient showed a reduction of54% in symptom severity as indexed bythe Positive and Negative SyndromeScale(PANSS).Hisbaselinescorewhenunmedicatedwas129andvariedfrom83to 102 with medication; when medica-tion was combined with CBT, hisPANSS score was 59.Dr Duggal’s finding is consistent with,and adds to, the existing literature on thecombined use of second-generationantipsychotics (SGAs) and CBT. OurSymptom-Specific Group TreatmentProgram (conducted at Bronx Psychiat-ric Center) was designed to match the 5symptom dimensions of the PANSS:positive,negative,activation,dysphoria,andautisticpreoccupation(2).Wefoundthatpatientsattendingsymptom-specificgroups in addition to receiving standardmedications showed an additional 22%decrease in symptom severity whencompared with a group of patientsreceiving standard medications alone(3).We question only Dr Duggal’s specula-tion that “AAs potentiate CBT.” CBThas been found to be useful in patientswho receive standard neuroleptics,including those in our sample, as well asin patients receiving SGAs. Further, itmay well be that SGAs and CBT do notpotentiate one another but that theireffects are additive. The 2 treatmentmodalities may be targeting differentfacets of schizophrenia. For example,CBT may teach or remediate copingskills, cognitive functions, and socialadeptnessimpairedduringacutepsycho-sis; standard neuroleptics target positivesymptoms, and SGAs target positive,negative, activation, dysphoria, andautistic preoccupation symptoms.More work is needed to better under-stand whether the interaction betweenantipsychotics and CBT is additive orsynergistic, as well as how CBT workswith different antipsychotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».