Temporal Changes in Phosphatidylserine Expression and Glucose Metabolism after Myocardial Infarction: An in Vivo Imaging Study in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) for in vivo monitoring of phosphatidylserine externalization and glucose metabolism can potentially provide early predictors of outcome of cardioprotective therapies after myocardial infarction. We performed serial [⁶⁸Ga]annexin A5 PET (annexin-PET) and [¹⁸F]fluorodeoxyglucose PET (FDG-PET) after myocardial infarction to determine the time of peak phosphatidylserine externalization in relation to impaired glucose metabolism in infracted tissue. Annexin- and FDG-PET recordings were obtained in female (C57BL6/N) mice on days 1 to 4 after ligation of the left anterior descending (LAD) artery. [⁶⁸Ga]annexin A5 uptake (%ID/g) in the LAD artery territory increased from 1.7 ± 1.1 on day 1 to 5.0 ± 3.3 on day 2 and then declined to 2.0 ± 1.4 on day 3 (p = .047 vs day 2) and 1.6 ± 1.4 on day 4 (p = .014 vs day 2). These results matched apoptosis rates as estimated by autoradiography and fluorescein staining. FDG uptake (%ID/g) declined from 28 ± 14 on day 1 to 14 ± 3.5 on day 4 (p < .0001 vs day 1). Whereas FDG-PET revealed continuous loss of cell viability after permanent LAD artery occlusion, annexin-PET indicated peak phosphatidylserine expression at day 2, which might be the optimal time point for therapy monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».