Canada's Enhanced CSR Strategy: Human Rights Due Diligence and Access to Justice for Victims of Extraterritorial Corporate Human Rights Abuses
Notice bibliographique
Résumé
Like other states, Canada has eschewed a legal response to dealing with the problem of extractive companies’ involvement in violations of human rights in their overseas activities. This is despite the fact that Canadian extractive companies have been the subject of an increasing number of allegations of wrongdoing, including complicity in human rights abuses, in relation to their operations in developing countries. Canada has issued two policies aimed at addressing the conduct of Canadian extractive companies operating abroad. The second policy, launched in November 2014, is a welcome step forward from the first, establishing expectations for corporate conduct, providing a more robust role for the CSR Counsellor, as well as providing mechanisms to incentivize companies to meet the standards of conduct and to participate in the dispute settlement mechanism. Yet, although the policy references the UN Guiding Principles on Business and Human Rights and articulates the expectation that companies respect human rights in their overseas activities, it does not specifically lay out the elements of this responsibility as defined in the Guiding Principles. In particular the policy fails to specifically require extractive companies to engage in human rights due diligence. Nor does it address the problem of access to judicial remedies for victims of corporate-related human rights violations. This article will assess the Canadian government’s new corporate social responsibility (CSR) policy against the requirements and recommendations of the UN Guiding Principles. It will contend that although the policy is a step in the right direction, without important modifications, the policy will fail to meet these widely accepted global standards and to prevent behaviour by Canadian extractive companies that violates human rights. As such it will not serve to enhance the poor global human rights reputation of Canada’s extractive industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».