Regulation of diaphragmatic nitric oxide synthase expression during hypobaric hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) is normally synthesized inside skeletal muscle fibers by both endothelial (eNOS) and neuronal (nNOS) nitric oxide synthases. In this study, we evaluated the influence of hypobaric hypoxia on the expression of NOS isoforms, argininosuccinate synthetase (AS), argininosuccinate lyase (AL), and manganese superoxide dismutase (Mn SOD) in the ventilatory muscles. Rats were exposed to hypobaric hypoxia ( approximately 95 mmHg) from birth for 60 days or 9-11 mo. Age-matched control groups of rats also were examined. Sixty days of hypoxia elicited approximately two- and ninefold increases in diaphragmatic eNOS and nNOS protein expression (evaluated by immunoblotting), respectively, and about a 50% rise in diaphragmatic NOS activity. In contrast, NOS activity and the expression of these proteins declined significantly in response to 9 mo of hypoxia. Hypoxia elicited no significant alterations in AS, AL and Mn SOD protein expression. Moreover, the inducible NOS (iNOS) was not detected in normoxic and hypoxic diaphragmatic samples. We conclude that diaphragmatic NOS expression and activity undergo significant adaptations to hypobaric hypoxia and that iNOS does not participate in this response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».