Magnetically Guided Fabrication of Multilayered Iron Oxide/Polycaprolactone/Gelatin Nanofibrous Structures for Tissue Engineering and Theranostic Application
Notice bibliographique
Résumé
A persistent challenge in tissue engineering is the fabrication of manipulatable scaffolds for implantation in clinical treatments and use in disease models for drug screening. Electrospinning of nanofibrous membranes is an emerging technology in artificial extracellular matrix (ECM) design that can offer precisely tunable microenvironments upon assembly into three-dimensional (3D) scaffolds that mimic the in vivo ECM structure. In this study, we report a facile and versatile strategy for preparing 3D multilayered constructs from Fe3O4/polycaprolactone (PCL)/gelatin nanofibrous membranes. This method combines membrane assembly with noncontact magnetic force to preserve the mechanical integrity and interconnectivity of the 3D scaffolds. An ordered layer structure can be achieved using a magnetic control technique through the addition of magnetic nanoparticles into the PCL/gelatin nanofibers. We first verified the magnetic properties and structures of magnetic nanofibers according to X-ray diffraction, hysteresis, scanning electron microscopy, and transmission electron microscopy. We tested the potential toxicity and osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells seeded on the layered scaffolds. To add further functionality to the scaffolds, the membranes were coated with silver nanoparticles and shown to inhibit the growth of Escherichia coli and Staphylococcus aureus, which are responsible for most cases of infection-related implant failure. Finally, we tested the utility of magnetic membranes implanted in an animal model as a contrast agent for magnetic resonance imaging. Scaffolds formed using the presented magnetically guided fabrication strategy have the potential to mimic the structure and function of human tissues and also may be applied in disease models to study cell-cell interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».