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Enregistrement W2182981871 · doi:10.1097/ccm.0000000000001265

Heparin-Binding Protein Measurement Improves the Prediction of Severe Infection With Organ Dysfunction in the Emergency Department

2015· article· en· W2182981871 sur OpenAlexaffabout
Adam Linder, Ryan Arnold, John H. Boyd, Marko Zindovic, Igor Zindovic, Anna Lange, Magnus Paulsson, Patrik Nyberg, James A. Russell, D. Mark Pritchard, Bértil Christensson, Per Åkesson

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGrifolsPepperdine University
Mots-clésMedicineOrgan dysfunctionProcalcitoninEmergency departmentSepsisMultiple organ dysfunction syndromeHeparinInternal medicineBiomarkerProspective cohort studyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Early identification of patients with infection and at risk of developing severe disease with organ dysfunction remains a difficult challenge. We aimed to evaluate and validate the heparin-binding protein, a neutrophil-derived mediator of vascular leakage, as a prognostic biomarker for risk of progression to severe sepsis with circulatory failure in a multicenter setting. DESIGN: A prospective international multicenter cohort study. SETTING: Seven different emergency departments in Sweden, Canada, and the United States. PATIENTS: Adult patients with a suspected infection and at least one of three clinical systemic inflammatory response syndrome criteria (excluding leukocyte count). INTERVENTION: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Plasma levels of heparin-binding protein, procalcitonin, C-reactive protein, lactate, and leukocyte count were determined at admission and 12-24 hours after admission in 759 emergency department patients with suspected infection. Patients were defined depending on the presence of infection and organ dysfunction. Plasma samples from 104 emergency department patients with suspected sepsis collected at an independent center were used to validate the results. Of the 674 patients diagnosed with an infection, 487 did not have organ dysfunction at enrollment. Of these 487 patients, 141 (29%) developed organ dysfunction within the 72-hour study period; 78.0% of the latter patients had an elevated plasma heparin-binding protein level (>30 ng/mL) prior to development of organ dysfunction (median, 10.5 hr). Compared with other biomarkers, heparin-binding protein was the best predictor of progression to organ dysfunction (area under the receiver operating characteristic curve=0.80). The performance of heparin-binding protein was confirmed in the validation cohort. CONCLUSION: In patients presenting at the emergency department, heparin-binding protein is an early indicator of infection-related organ dysfunction and a strong predictor of disease progression to severe sepsis within 72 hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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