MicroRNA abundance is altered in synaptoneurosomes during prion disease
Notice bibliographique
Résumé
Discrepancy in synaptic structural plasticity is one of the earliest manifestations of the neurodegenerative state. In prion diseases, a reduction in synapses and dendritic spine densities is observed during preclinical disease in neurons of the cortex and hippocampus. The underlying molecular mechanisms of these alterations have not been identified but microRNAs (miRNAs), many of which are enriched at the synapse, likely regulate local protein synthesis in rapid response to stressors such as replicating prions. MiRNAs are therefore candidate regulators of these early neurodegenerative changes and may provide clues as to the molecular pathways involved. We therefore determined changes in mature miRNA abundance within synaptoneurosomes isolated from prion-infected, as compared to mock-infected animals, at asymptomatic and symptomatic stages of disease. During preclinical disease, miRNAs that are enriched in neurons including miR-124a-3p, miR-136-5p and miR-376a-3p were elevated. At later stages of disease we found increases in miRNAs that have previously been identified as deregulated in brain tissues of prion infected mice, as well as in Alzheimer's disease (AD) models. These include miR-146a-5p, miR-142-3p, miR-143-3p, miR-145a-5p, miR-451a, miR-let-7b, miR-320 and miR-150-5p. A number of miRNAs also decreased in abundance during clinical disease. These included almost all members of the related miR-200 family (miR-200a-3p, miR-200b-3p, miR-200c-3p, miR-141-3p, and miR-429-3p) and the 182 cluster (miR-182-5p and miR-183-5p).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».