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Enregistrement W2183053133 · doi:10.17221/32/2013-rae

Performance parameters monitoring of the hydraulic system with bio-oil

2014· article· en· W2183053133 sur OpenAlexaff
I. Janoško, T. Polonec, Stanislav Lindák

Notice bibliographique

RevueResearch in Agricultural Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVKultúrna a Edukacná Grantová Agentúra MŠVVaŠ SRSlovenská Akadémia Vied
Mots-clésHydraulic fluidHydraulic machineryPetroleum engineeringEngineeringDurabilityEnvironmental scienceHydraulic pumpWaste managementMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In environmental terms, hydraulic fluids used in the hydraulic system of municipal vehicles represent problems related to a potential leakage from the system into the environment and the subsequent contamination of groundwater and soil. More environment-friendly way is to use green hydraulic fluids that are biodegradable in accidents. This paper aims to investigate the possibilities of biodegradable oil application and its adaptation in the hydraulic systems of municipal vehicles by monitoring the impact of the bio-oil Mobil EAL 46 ESSO on the performance parameters as flow, efficiency, durability, etc. Hydraulic pump revolutions were measured using a non-contact sensor based on the principle of magnetic induction change. Method of tightness monitoring was used to achieve results for functionality and wear of the hydraulic system. During 600 h of the test period no significant deterioration of performance parameters was detected. Results are useful for companies involved in waste collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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