Cervical cancer screening among HIV-positive women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To determine the rate of cervical screening among HIV-positive women who received care at a tertiary care clinic, and to determine whether screening rates were influenced by having a primary care provider. DESIGN Retrospective chart review. SETTING Tertiary care outpatient clinic in Ottawa, Ont. PARTICIPANTS Women who were HIV-positive receiving care at the Ottawa Hospital General Campus Immunodeficiency Clinic between July 1, 2002, and June 30, 2005. MAIN OUTCOME MEASURES Whether patients had primary care providers and whether they received cervical screening. We recorded information on patient demographics, HIV status, primary care providers, and cervical screening, including date, results, and type of health care provider ordering the screening. RESULTS Fifty-eight percent (126 of 218) of the women had at least 1 cervical screening test during the 3-year period. Thirty-three percent (42 of 126) of the women who underwent cervical screening had at least 1 abnormal test result. The proportion of women who did not have any cervical tests performed was higher among women who did not have primary care providers (8 of 12 [67%] vs 84 of 206 [41%]; relative risk 1.6, 95% confidence interval 1.06 to 2.52, P < .05), although this group was small. CONCLUSION Despite the high proportion of abnormal cervical screening test results among HIV-positive women, screening rates remained low. Our results support our hypothesis that those women who do not have primary care providers are less likely to undergo cervical screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».