A Study of Speech, Language, Hearing, and Dentition in Children with Cleft Lip Only
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prevalence of speech, language, hearing, and dental problems in children with an initial diagnosis of isolated cleft lip only (CL), for which evidence-based practice can be developed. DESIGN: Retrospective chart review of 95 patients with cleft lip (age range, 2.8 to 3.7 years; mean, 3.1 years). RESULTS: Speech and language impairment was documented in 13% and 18% of the patients, respectively. Thirty-three percent of the children presented with middle ear effusion. Thirteen percent had abnormal hearing. With one exception, the type and degree of hearing loss was a mild conductive loss most often attributed to the presence of effusion. Dental and/or occlusal anomalies were documented in 62% of the patients. A supernumerary tooth was the most frequently occurring dental anomaly and crossbite the most frequently occurring occlusal anomaly. Two children had a submucous cleft palate. Resonance was abnormal in 5% of the children. CONCLUSION: Children with an initial diagnosis of CL need to be monitored by the interdisciplinary team for speech, language, ear disease, hearing, and dentition beginning in infancy and followed until all management needs are met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».