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Enregistrement W2183070080

Use of acute care hospital services by immigrant seniors in Ontario: A linkage study.

2014· article· en· W2183070080 sur OpenAlexaffabout
Edward Ng, Claudia Sanmartin, Jack V. Tu, Douglas G. Manuel

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationOddsMedicineDemographyLogistic regressionOdds ratioGerontologySocioeconomic statusCensusHealth carePopulationEnvironmental healthGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Seniors constitute the largest group of hospital users. The increasing share of immigrants in Canada's senior population can affect the demand for hospital care. DATA AND METHODS: This study used the linked 2006 Census-Hospital Discharge Abstract Database to examine hospitalization during the 2004-to-2006 period, by immigrant status, of Ontario seniors living in the community. Hospitalization was assessed with logistic regressions; cumulative length of stay, with zero-truncated negative binomial regressions. All-cause hospitalization and hospitalizations specific to circulatory and digestive diseases were examined. RESULTS: Immigrant seniors had significantly low age-/sex-adjusted odds of hospitalization, compared with Canadian-born seniors (OR = 0.81). The odds varied from 0.4 among East Asians to 0.89 among Europeans, and rose with length of time since arrival from 0.54 for recent (1994 to 2003) to 0.86 for long-term (before 1984) immigrants. Adjustment for demographic and socio-economic characteristics did not change the overall patterns. Immigrants' cumulated length of hospital stay tended to be shorter than or similar to that of Canadian-born seniors. INTERPRETATION: Immigrant seniors, especially recent arrivals, had lower odds of hospitalization and similar time in hospital, compared with Canadian-born seniors. These patterns likely reflect differences in health status. Variations by world region and disease reflect the diverse health care needs of immigrant seniors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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