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Enregistrement W2183097705 · doi:10.2340/16501977-1854

Stroke survivors’, caregivers’, and health care professionals’ perspectives on the weekend pass to facilitate transition home

2014· article· en· W2183097705 sur OpenAlexafffund
Jill I. Cameron, Marina Bastawrous, Amanda Marsella, Sheila Forde, Leroy E. Smale, Judith Friedland, Denyse Richardson, Gary Naglie

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensBaycrest HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Stroke NetworkUniversity of Toronto
Mots-clésFocus groupRehabilitationPerceptionHealth professionalsQualitative researchStroke (engine)MedicineNursingHealth carePsychologyFamily medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore stroke survivors', caregivers', and health care professionals' perceptions of weekend passes offered during inpatient rehabilitation and its role in facilitating the transition home. DESIGN: Qualitative descriptive. SUBJECTS: Sixteen stroke survivors, 15 caregivers, and 20 health care professionals' from a rehabilitation hospital. METHODS: Participants discussed their perceptions of the purpose of the weekend pass, experiences with the weekend pass including supports needed, and weekend pass administration. Focus group and interview data were audio recorded, professionally transcribed, checked for accuracy, and analyzed using conventional content analysis. RESULTS: We identified 3 key themes: i) preparing for patients to be safe at home; ii) gaining insight through the weekend pass; and iii) the emotional context of the weekend pass. These themes varied by participant group. CONCLUSIONS: When offering weekend passes, stroke care systems should carefully consider patients' and caregivers' readiness, emotional state, and preparation for weekend passes. The weekend pass experience can inform in-patient therapy, provide patients and caregivers with insight into life after stroke, and help prepare patients and families for the ultimate transition home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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